DSpace Collection: Зібрання дисертацій Зібрання дисертацій https://dspace.megu.edu.ua:8443/jspui/handle/123456789/6984 2026-10-07T05:22:44Z 2026-10-07T05:22:44Z ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ УПРАВЛІННЯ БАГАТОРІВНЕВИМ НАВЧАННЯМ ТА ПІДБОРОМ WEB-ПРОГРАМІСТІВ В ІТ-КОМПАНІЇ Богут, О. М. Bogut, О. М. https://dspace.megu.edu.ua:8443/jspui/handle/123456789/6985 2026-10-02T08:23:01Z 2026-01-01T00:00:00Z Title: ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ УПРАВЛІННЯ БАГАТОРІВНЕВИМ НАВЧАННЯМ ТА ПІДБОРОМ WEB-ПРОГРАМІСТІВ В ІТ-КОМПАНІЇ Authors: Богут, О. М.; Bogut, О. М. Abstract: У дисертації досліджено методи та моделі системи управління процесами навчання та рекрутингу в галузі ІТ. Окреслені теоретичні засади формують методологічну основу для створення інформаційної технології, що дозволяє автоматизувати систему навчання за рівнями: Junior, Middle, Senior та навичками: HTML/CSS, JS, фреймворки, архітектура. Навчальні програми автоматизованих курсів структуровані таким чином, щоб адаптувати навчання під конкретного кандидата на посаду web-програміста та оцінити його скіли. Впровадження розроблених моделей та алгоритмів відбору кандидатів із застосуванням технологій штучного інтелекту у практику сприятиме автоматизації процесів рекрутингу web-програмістів. Розроблено прототип інтелектуальної інформаційної системи, яка об’єднує: базу даних кандидатів і вакансій, модуль навчання (LMS), модуль оцінювання, модуль рекрутингу. Досліджено проблему оптимізації процесів відбору кандидатів на вакансії web-програмістів.Створений прототип інтелектуальної інформаційної системи дозволив оптимізувати процес кваліфікованої оцінки професійних знань, умінь та навичок (hard- та soft-скілів) web-програмістів для підбору на різні посади в ІТ-компаніях з врахуванням професійного грейду. Експериментальна перевірка показала, що при автоматизованому прийнятті рішень значно зменшується час на обробку анкетних даних, співставлянні навичок кандидатів з вимогами вакансії, зменшується час найму та підвищується точність підбору кандидатів. Це дозволило провести глибокий аналіз порангового навчання майбутніх web-програмістів, оцінити їх рівень, автоматично відбирати найкращих для вакансій, допомагає ІТ-компанії швидше і ефективніше наймати web-програмістів. 2026-01-01T00:00:00Z