Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://dspace.megu.edu.ua:8443/jspui/handle/123456789/3458| Назва: | ЗАСТОСУВАННЯ ЕНТРОПІЇ ДЛЯ ІДЕНТИФІКАЦІЇ СИМВОЛІВ ЗА ЇХ 2D ЗОБРАЖЕННЯМИ |
| Інші назви: | Матеріали Міжнародної науково-практичної конференції (м. Рівне, 25–26 листопада 2021 року) |
| Автори: | Адамович, А. Р. |
| Ключові слова: | ентропія ідентифікація символів 2d зображення розпізнавання об’єктів розподіл ймовірностей станів дисперсія середнє квадратичне відхилення оцифровування матриця коефіцієнтів кореляції формула Шеннона |
| Дата публікації: | 2021 |
| Видавництво: | Міжнародний економіко-гуманітарний університет імені академіка Степана Дем`янчука; Видавничий дім "Гельветика" |
| Бібліографічний опис: | Адамович А. Р. Застосування ентропії для ідентифікації символів за їх 2d зображеннями / А. Р. Адамович // Дослідження інновацій та перспективи розвитку науки і техніки у XXI столітті : матеріали Міжнар. наукю-практ. конф. (м. Рівне, 25–26 листоп. 2021 р.) / Міжнар. економ.-гуманіт. ун-т ім. акад. Степана Дем`янчука. - Рівне : Видавн. дім "Гельветика", 2021. - Ч. III. - С. 10-14. |
| Короткий огляд (реферат): | Ідентифікація об’єктів за імовірнісними характеристиками їх 2D шаблонів – поставлена задача розробки нового способу розпізнавання об’єктів шляхом використання значення однієї або декількох сумісно імовірнісних характеристик фрагментів зображення обчислених за еталонними шаблонами образів, що дозволяє спростити алгоритмічну і програмну реалізацію, а також забезпечити покращення достовірності розпізнавання у випадках суттєвої зашумленості. В якості таких характеристик використовують ентропію, розподіл ймовірностей станів, дисперсію, середнє квадратичне відхилення. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://dspace.megu.edu.ua:8443/jspui/handle/123456789/3458 |
| Розташовується у зібраннях: | ДОСЛІДЖЕННЯ ІННОВАЦІЙ ТА ПЕРСПЕКТИВИ РОЗВИТКУ НАУКИ І ТЕХНІКИ У ХХІ СТОЛІТТІ. ЧАСТИНА III |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| megu.rovno.ua.Всі науки_Листопад_2021_Ч.3-10-14.pdf | 464.93 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.