Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://dspace.megu.edu.ua:8443/jspui/handle/123456789/6033
Назва: ПІДВИЩЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ КОНТЕКСТНО-НЕЗАЛЕЖНИХ АЛГОРИТМІВ В ПРОЦЕСІ СТИСНЕННЯ ЗОБРАЖЕНЬ БЕЗ ВТРАТ
Інші назви: Матеріали Міжнародної науково-практичної конференції (м. Рівне, 13 листопада 2025 року)
Автори: Бомба, А.
Шпортько, О.
Ключові слова: стиснення даних
ліквідація надлишковостей
графічний формат
ентропія максимальна
підвищення нерівномірності розподілу
Дата публікації: 2025
Видавництво: Рівне: ПВНЗ «Міжнародний економіко-гуманітарний університет імені академіка Степана Дем’янчука»
Бібліографічний опис: Бомба А., Шпортько О. Підвищення ефективності контекстно-незалежних алгоритмів в процесі стиснення зображень без втрат. Міжнародні тенденції та перспективи розвитку в освіті та науці в умовах глобалізації: зб. тез доп. учасників Міжнар. наук.-практ. конф. присвяч. 100-річчю від дня народж. акад. Степана Дем’янчука (м. Рівне, 13 листоп. 2025 р.). Рівне, 2025. Ч І. С. 136-139.
Короткий огляд (реферат): Як відомо, будь-яке стиснення даних можливе за рахунок зменшення чи ліквідації надлишковостей. В зображеннях розрізняють три основні типи надлишковостей: візуальну (полягає в наявності інформації, яка не сприймаються зоровою системою людини), міжелементну або просторову (проявляється в корельованості яскравостей суміжних пікселів чи компонентів колірної моделі) та кодову (виявляється при використанні кодів однакової довжини для елементів з різними ймовірностями). Чим більше видів надлишковостей кожного типу опрацьовуються графічним форматом – тим ефективніше стиснення. В процесі стиснення без втрат інформація не втрачається, тому перший тип надлишковостей не зменшується.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://dspace.megu.edu.ua:8443/jspui/handle/123456789/6033
Розташовується у зібраннях:МІЖНАРОДНІ ТЕНДЕНЦІЇ ТА ПЕРСПЕКТИВИ РОЗВИТКУ В ОСВІТІ ТА НАУЦІ В УМОВАХ ГЛОБАЛІЗАЦІЇ. ЧАСТИНА I

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
!!!!!ЗБІРНИК_1_ЧАСТИНА_2025_на_друк-136-139.pdfПідвищення ефективності контекстно-незалежних алгоритмів в процесі стиснення зображень без втрат769.8 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.