ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ УПРАВЛІННЯ БАГАТОРІВНЕВИМ НАВЧАННЯМ ТА ПІДБОРОМ WEB-ПРОГРАМІСТІВ В ІТ-КОМПАНІЇ

Abstract

У дисертації досліджено методи та моделі системи управління процесами навчання та рекрутингу в галузі ІТ. Окреслені теоретичні засади формують методологічну основу для створення інформаційної технології, що дозволяє автоматизувати систему навчання за рівнями: Junior, Middle, Senior та навичками: HTML/CSS, JS, фреймворки, архітектура. Навчальні програми автоматизованих курсів структуровані таким чином, щоб адаптувати навчання під конкретного кандидата на посаду web-програміста та оцінити його скіли. Впровадження розроблених моделей та алгоритмів відбору кандидатів із застосуванням технологій штучного інтелекту у практику сприятиме автоматизації процесів рекрутингу web-програмістів. Розроблено прототип інтелектуальної інформаційної системи, яка об’єднує: базу даних кандидатів і вакансій, модуль навчання (LMS), модуль оцінювання, модуль рекрутингу. Досліджено проблему оптимізації процесів відбору кандидатів на вакансії web-програмістів.Створений прототип інтелектуальної інформаційної системи дозволив оптимізувати процес кваліфікованої оцінки професійних знань, умінь та навичок (hard- та soft-скілів) web-програмістів для підбору на різні посади в ІТ-компаніях з врахуванням професійного грейду. Експериментальна перевірка показала, що при автоматизованому прийнятті рішень значно зменшується час на обробку анкетних даних, співставлянні навичок кандидатів з вимогами вакансії, зменшується час найму та підвищується точність підбору кандидатів. Це дозволило провести глибокий аналіз порангового навчання майбутніх web-програмістів, оцінити їх рівень, автоматично відбирати найкращих для вакансій, допомагає ІТ-компанії швидше і ефективніше наймати web-програмістів.