Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://dspace.megu.edu.ua:8443/jspui/handle/123456789/3741| Назва: | АЛГОРИТМИ ОБРОБКИ ЗНАНЬ У МАШИННОМУ НАВЧАННІ |
| Інші назви: | Збірник наукових праць ІІ Міжнародної науково-практичної конференції |
| Автори: | Юскович-Жуковська, В. І. Лотюк, Ю. Г. Соловей, Л. Я. |
| Ключові слова: | машинне навчання алгоритми нейронні мережі індуктивне навчання дедуктивне навчання classical machine learning класичне машинне навчання |
| Дата публікації: | 2021 |
| Видавництво: | Мелітополь: ФОП Однорог Т. В. |
| Бібліографічний опис: | Юскович-Жуковська В. І. Алгоритми обробки знань у машинному навчанні / В. І. Юскович-Жуковська, Ю. Г. Лотюк, Л. Я. Соловей // Інформаційні технології в освіті та науці : зб. наук. праць ІІ Міжнар. наук.-практ. конф. - Мелітополь : Т. В. Однорог, 2021. - Вип. 12. - С. 191-194. |
| Короткий огляд (реферат): | Машинне навчання, як наука, досліджує по-перше, методи побудови алгоритмів, здатних навчатися, по-друге, методи, що дозволяють комп’ютерам покращувати свої характеристики на основі отриманого досвіду. В даний час ведуться розробки новітніх систем машинного навчання, призначених для використання в таких технологіях майбутнього, як Інтернет речей, в концепції «розумне» місто, при створенні смарт-технологій, технологіях блокчейн тощо. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://dspace.megu.edu.ua:8443/jspui/handle/123456789/3741 |
| Розташовується у зібраннях: | Наукові роботи кафедри інформаційних систем та обчислювальних методів |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Збірник наукових праць_Мелiтополь_2021-191-194.pdf | АЛГОРИТМИ ОБРОБКИ ЗНАНЬ У МАШИННОМУ НАВЧАННІ | 507.04 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.