Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.megu.edu.ua:8443/jspui/handle/123456789/912
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorДжунь, Й. В.-
dc.contributor.authorDzhyn, J. V.-
dc.date.accessioned2024-02-15T09:49:04Z-
dc.date.available2024-02-15T09:49:04Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.urihttps://dspace.megu.edu.ua:8443/jspui/handle/123456789/912-
dc.description.abstractВ статті досліджено причини виникнення і правила застосування некласичного регресійного аналізу (НРА). Розкрито, що його слід застосовувати в тих випадках, коли не виконується головна умова класичного регресійного аналізу (КРА), що означає негаусів характер розподілу залишкових похибок, який, як правило, проявляється при їх числі n > 500. Наведено робочі формули НРА і розглянуто головні етапи його програмної реалізації. Зроблено висновок, що НРА є необхідною еволюцією НРА, яка обумовлена зміною уявлень про характер дійсних розподілів залишкових похибок при великих обсягах спостережень. // The article deals with the causes of origin and rules of the non-classical regression analysis (NRA) usage. It is shown that one should apply it in the case where the main condition of the classical regression analysis (CRA) is not realized, and it is in non-Gauss character of residual errors distribution, which usually snows itself when their number is n> 500. The NRA working formulas are presented and the main stages of its software support are considered. The author made the conclusion that the NRA is the result of necessary evolution of the CRA, which is due to a change of ideas about the nature of the residual errors actual distribution in large volumes of observations.en_US
dc.publisherПсихолого-педагогічні основи гуманізації навчально-виховного процесу в школі та ВНЗ : зб. наук. праць / ред. кол.: А. С. Дем`янчук, В. І. Борейко, Й. В. Джунь та ін. ; Міжнарод. економ-гуманіт. ун. ім. акад. Степана Дем`янчука. - Рівне : РВЦ МЕГУ ім. акад. С. Дем`янчука, 2016. - Вип. 1(15). - С. 26-32.en_US
dc.subjectнекласичний регресійний аналізen_US
dc.subjectnon-classical regression analysisen_US
dc.subjectзалишкові похибки-
dc.subjectзакон Пірсона-Джеффріса-
dc.subjectresidual errors-
dc.subjectPearson-Jeffrey’s law-
dc.titleНЕКЛАСИЧНИЙ РЕГРЕСІЙНИЙ АНАЛІЗ, ЙОГО ЗНАЧЕННЯ І ЗАСТОСУВАННЯen_US
dc.typeArticleen_US
Appears in Collections:Психолого-педагогічні основи гуманізації навчально-виховного процесу в школі та ВНЗ 2016 рік. Випуск 1(15)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Стаття - Джунь Й. В.pdf589.03 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.