Короткий опис(реферат):
В статті розглянуті два методи діагностики математичних моделей в економічних дослідженнях на основі статистичного аналізу залишкових похибок О-С (Observation- Calculation). Перший метод рекомендовано застосовувати при обсягах вибірок n в межах 30<n<500, використовуючи 2-тест для перевірки нормальності значень О-С. Другий - рекомендовано для діагностики похибок О-С у випадку, коли їх обсяг n>500, оскільки такі вибірки, за висновком відомого кембриджського професора Г. Джеффріса, як правило, підкоряються розподілу Пірсона VII типу, який має додатній ексцес. При обсягах значень О-С n>500 математична модель вважається адекватною, якщо ексцес для О-С знаходиться в межах 6,0-1,2 при незначимій асиметрії. Допустимою вважається модель, якщо ексцес для О-С є в межах 1,2-0,0. Модель вважаеться неадекватною (недопустимою), якщо похибки О-С мають значимий відємний ексцес, чи значиму асиметрію. // Two diagnistic methods of mathematical models in economic studies that are basedon the statistical analysis of residual errors O-S (Observation-Calculation) are considered in the article. The first method is recommended for sample sizes n within 30 <n <500, using the x-test to verify the normality of the O-C values. The second method is recommended for the diagnosis of O-C errors withthe volume n> 500. The famous Cambridge professor H. Jeffreys made the conclusion that such samples usually follow the Pearson distribution of type VII, which has a positive kurtosis. The mathematical model for volumes of O-C values n > 500 is considered adequateif the kurtosis for O-C is in the limits of 6,0-1,2 with insignificant asymmetries. The model is acceptable if the kurtosis for O-C is in the limits of 1,2-0,0. The model is considered inadequate (unacceptable) if the errors of O-C have a significant negative kurtosisor significant asymmetry.
