ЗАКОН РОЗПОДІЛУ ПОХИБОК БАГАТОКРАТНИХ СПОСТЕРЕЖЕНЬ ВЕЛИКИХ ОБСЯГІВ ТА ОЦІНКА ЙОГО ПАРАМЕТРІВ

Abstract

У статті досліджено важливу проблему прикладної математики – автоматизацію методів оцінки параметрів статистичних розподілів. Розкрито метод отримання ефективних параметрів розподілу Пірсона-Джеффріса. Показано значення та визначено математичні властивості цього універсального методу розподілу похибок спостережень великих обсягів. Для оцінки параметрів закону Пірсона-Джеффріса запропоновано сучасний програмний продукт в середовищі Borland C++ Builder 6. Запропонований продукт дає можливість за лічені секунди отримати оптимальні рішення. // The article is devoted to the solution of important problems in applied mathematics – automation methods estimate the parameters of statistical distributions. The theme of the research is to develop a method of obtaining effective distribution parameters of the Pearson-Jeffries. The paper shows the importance and Points mathematical properties of universal distribution of large amounts of observational errors. For estimates of the parameters of the law-Pearson Jeffries suggested the current software in the environment of Borland C + + Builder 6. Proposed product makes it possible for a few seconds to get the best solutions.