dc.contributor.author |
Адамович, А. Р. |
|
dc.date.accessioned |
2023-04-03T12:44:32Z |
|
dc.date.available |
2023-04-03T12:44:32Z |
|
dc.date.issued |
2021 |
|
dc.identifier.citation |
Адамович А. Р. Застосування ентропії для ідентифікації символів за їх 2d зображеннями / А. Р. Адамович // Дослідження інновацій та перспективи розвитку науки і техніки у XXI столітті : матеріали Міжнар. наукю-практ. конф. (м. Рівне, 25–26 листоп. 2021 р.) / Міжнар. економ.-гуманіт. ун-т ім. акад. Степана Дем`янчука. - Рівне : Видавн. дім "Гельветика", 2021. - Ч. III. - С. 10-14. |
en_US |
dc.identifier.uri |
https://dspace.megu.edu.ua:8443/jspui/handle/123456789/3458 |
|
dc.description.abstract |
Ідентифікація об’єктів за імовірнісними характеристиками їх 2D шаблонів – поставлена задача розробки нового способу розпізнавання об’єктів шляхом використання значення однієї або декількох сумісно імовірнісних характеристик фрагментів зображення обчислених за еталонними шаблонами образів, що дозволяє спростити алгоритмічну і програмну реалізацію, а також забезпечити покращення достовірності розпізнавання у випадках суттєвої зашумленості. В якості таких характеристик використовують ентропію, розподіл ймовірностей станів, дисперсію, середнє квадратичне відхилення. |
en_US |
dc.language.iso |
other |
en_US |
dc.publisher |
Міжнародний економіко-гуманітарний університет імені академіка Степана Дем`янчука; Видавничий дім "Гельветика" |
en_US |
dc.subject |
ентропія |
en_US |
dc.subject |
ідентифікація символів |
en_US |
dc.subject |
2d зображення |
en_US |
dc.subject |
розпізнавання об’єктів |
en_US |
dc.subject |
розподіл ймовірностей станів |
en_US |
dc.subject |
дисперсія |
en_US |
dc.subject |
середнє квадратичне відхилення |
en_US |
dc.subject |
оцифровування |
en_US |
dc.subject |
матриця коефіцієнтів кореляції |
en_US |
dc.subject |
формула Шеннона |
en_US |
dc.title |
ЗАСТОСУВАННЯ ЕНТРОПІЇ ДЛЯ ІДЕНТИФІКАЦІЇ СИМВОЛІВ ЗА ЇХ 2D ЗОБРАЖЕННЯМИ |
en_US |
dc.title.alternative |
Матеріали Міжнародної науково-практичної конференції (м. Рівне, 25–26 листопада 2021 року) |
en_US |
dc.type |
Article |
en_US |