Abstract:
У статті запропоновано метод і відповідні алгоритми зменшення розміру стислих зображень і прискорення декодування в модифікованому форматі JPEG шляхом використання альтернативних різницевих колірних моделей з цілими і напівцілими коефіцієнтами замість колірної моделі YCbCr. Використання запропонованих різницевих колірних моделей зменшує розмір кожного окремого зображення за рахунок міжкомпонентної декореляції та прискорює декодування за рахунок використання операцій з цілими числами та порозрядних операцій замість операцій з числами з плаваючою точкою або масштабованими цілими числами. Основні висновки дослідження:
1. Не існує універсальної колірної моделі, яка б дозволила досягти оптимальної декореляції між компонентами для всіх типів зображень. Навіть для однотипних зображень оптимальними (в сенсі декореляції) можуть бути різні колірні моделі.
2. У графічних форматах для стиснення окремих зображень доцільно використовувати дискретні колірні моделі з цілими чи напівцілими коефіцієнтами, а не колірні моделі з допустимими коефіцієнтами, якщо вони передбачають зменшення коефіцієнта стиснення. В середньому такі кольорові моделі прискорюють декодування на 3%.
3. Для стиснення зображення без втрат доцільно використовувати різницеві кольорові моделі з цілими коефіцієнтами, а для стиснення зображення з втратами краще використовувати дискретні кольорові моделі з напівцілими коефіцієнтами.
4. При стисненні зображень із втратами кольорові моделі з напівцілим числом не збільшують діапазон можливих значень окремих компонентів і суттєво не впливають на якість зображення. Якщо ви хочете мінімізувати RMSE, тоді несучий компонент у моделі різницевих кольорів має бути сформований із половинної суми інших компонентів. Якщо необхідно максимально прискорити декодування, то несучий компонент доцільно формувати в різницевій колірній моделі з одного з вхідних компонентів.
