АЛГОРИТМИ ОБРОБКИ ЗНАНЬ У МАШИННОМУ НАВЧАННІ

Юскович-Жуковська, В. І.; Лотюк, Ю. Г.; Соловей, Л. Я.

Головна сторінка DSpace
→
Факультет кібернетики
→
Кафедра інформаційних систем та обчислювальних методів
→
Наукові роботи кафедри інформаційних систем та обчислювальних методів
→
Перегляд матеріалів

dc.contributor.author	Юскович-Жуковська, В. І.
dc.contributor.author	Лотюк, Ю. Г.
dc.contributor.author	Соловей, Л. Я.
dc.date.accessioned	2023-06-09T13:11:12Z
dc.date.available	2023-06-09T13:11:12Z
dc.date.issued	2021
dc.identifier.citation	Юскович-Жуковська В. І. Алгоритми обробки знань у машинному навчанні / В. І. Юскович-Жуковська, Ю. Г. Лотюк, Л. Я. Соловей // Інформаційні технології в освіті та науці : зб. наук. праць ІІ Міжнар. наук.-практ. конф. - Мелітополь : Т. В. Однорог, 2021. - Вип. 12. - С. 191-194.	en_US
dc.identifier.uri	https://dspace.megu.edu.ua:8443/jspui/handle/123456789/3741
dc.description.abstract	Машинне навчання, як наука, досліджує по-перше, методи побудови алгоритмів, здатних навчатися, по-друге, методи, що дозволяють комп’ютерам покращувати свої характеристики на основі отриманого досвіду. В даний час ведуться розробки новітніх систем машинного навчання, призначених для використання в таких технологіях майбутнього, як Інтернет речей, в концепції «розумне» місто, при створенні смарт-технологій, технологіях блокчейн тощо.	en_US
dc.publisher	Мелітополь: ФОП Однорог Т. В.	en_US
dc.subject	машинне навчання	en_US
dc.subject	алгоритми	en_US
dc.subject	нейронні мережі	en_US
dc.subject	індуктивне навчання	en_US
dc.subject	дедуктивне навчання	en_US
dc.subject	classical machine learning	en_US
dc.subject	класичне машинне навчання	en_US
dc.title	АЛГОРИТМИ ОБРОБКИ ЗНАНЬ У МАШИННОМУ НАВЧАННІ	en_US
dc.title.alternative	Збірник наукових праць ІІ Міжнародної науково-практичної конференції	en_US
dc.type	Article	en_US