dc.contributor.author |
Сяський, В. А. |
|
dc.contributor.author |
Бабич, С. М. |
|
dc.contributor.author |
Сінчук, А. М. |
|
dc.date.accessioned |
2024-01-03T10:17:59Z |
|
dc.date.available |
2024-01-03T10:17:59Z |
|
dc.date.issued |
2023 |
|
dc.identifier.citation |
Сяський В. А. Адаптація нейронних мереж Кохонена для кластеризації масштабованих образів / В. А. Сяський, С. М. Бабич, А. М. Сінчук // Інноваційні дослідження та перспективи розвитку науки і техніки у ХХІ столітті : зб. тез доп. учасників Міжнар. наук.-практ. конф. до 30-річчя Приват. вищ. навч. закл. «Міжнар. економ.-гуманітар. ун-т ім. акад. Степана Дем’янчука» (м. Рівне, 19 жовт. 2023 р.). - Рівне : ВПНЗ "МЕГУ", 2023. - Ч 3. - С. 202-206. |
en_US |
dc.identifier.uri |
https://dspace.megu.edu.ua:8443/jspui/handle/123456789/4459 |
|
dc.description.abstract |
Робота із даними і знаннями лежить в основі більшості завдань та рішень штучного інтелекту. Під час проєктування та розробки систем штучного інтелекту дані і знання проходять аналогічну трансформацію – від більш загальних множин і відношень до більш вузьких, конкретизованих для даної предметної області. Серед задач, що виникають при цьому і потребують вирішення, одними із базових є класифікація та кластеризація образів. |
en_US |
dc.publisher |
ПВНЗ «Міжнародний економіко-гуманітарний університет імені академіка Степана Дем’янчука» |
en_US |
dc.subject |
кластеризація образів |
en_US |
dc.subject |
Counter Propagation |
en_US |
dc.subject |
Back Propagation |
en_US |
dc.subject |
Feed Forward |
en_US |
dc.subject |
прошарок Кохонена |
en_US |
dc.subject |
нейронні мережі |
en_US |
dc.subject |
нейрон-переможець |
en_US |
dc.subject |
кластери |
en_US |
dc.subject |
скалярний добуток векторів |
en_US |
dc.subject |
сфера Рімана |
en_US |
dc.title |
АДАПТАЦІЯ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ КОХОНЕНА ДЛЯ КЛАСТЕРИЗАЦІЇ МАСШТАБОВАНИХ ОБРАЗІВ |
en_US |
dc.title.alternative |
Матеріали Міжнародної науково-практичної конференції (м. Рівне, 19 жовтня 2023 року) |
en_US |
dc.type |
Article |
en_US |