dc.contributor.author |
Джунь, Й. |
|
dc.date.accessioned |
2024-11-08T11:14:35Z |
|
dc.date.available |
2024-11-08T11:14:35Z |
|
dc.date.issued |
2024 |
|
dc.identifier.citation |
Джунь Й. Які можливості відкриває метод нормалізації негауссових похибок при моделюванні і використанні програмних продуктів / Й. Джунь // Актуальні питання та перспективи інноваційного розвитку науки та освіти в умовах євроінтеграції : зб. тез доповідей учасн. Міжнар. наук.-практ. конф. (м. Рівне, 14 листоп. 2024 р.) / Міжнар. економ.-гуманіт. ун-т ім. акад. Степана Дем`янчука. – Рівне : МЕГУ, 2024. – Ч І. – С. 121-122. |
en_US |
dc.identifier.uri |
https://dspace.megu.edu.ua:8443/jspui/handle/123456789/5211 |
|
dc.description.abstract |
При математичному моделюванні чи використанні програмних продуктів часто зустрічається ситуація, коли експериментальні дані або вибірки не підкоряється закону Гаусса, необхідному при використанні
кореляційного, регресійного, дисперсійного чи спектрального аналізів. В цьому разі результати моделювання не дадуть можливості отримати ефективні оцінки параметрів моделей у відповідності з теорією оцінювання. |
en_US |
dc.publisher |
Актуальні питання та перспективи інноваційного розвитку науки та освіти в умовах євроінтеграції: збірник тез доповідей учасників Міжнародної науково-практичної конференції (м. Рівне, 14 листопада 2024 року) / Приватний вищий навчальний заклад «Міжнародний економіко-гуманітарний університет імені академіка Степана Дем’янчука». Рівне, 2024. Ч І. |
en_US |
dc.subject |
математичне моделювання |
en_US |
dc.subject |
експериментальні дані |
en_US |
dc.subject |
вибіркові дані |
en_US |
dc.subject |
закон Гаусса |
en_US |
dc.subject |
дисперсійний аналіз |
en_US |
dc.subject |
спектральний аналіз |
en_US |
dc.title |
ЯКІ МОЖЛИВОСТІ ВІДКРИВАЄ МЕТОД НОРМАЛІЗАЦІЇ НЕГАУССОВИХ ПОХИБОК ПРИ МОДЕЛЮВАННІ І ВИКОРИСТАННІ ПРОГРАМНИХ ПРОДУКТІВ |
en_US |
dc.title.alternative |
Збірник тез наукових доповідей учасників Міжнародної науково-практичної конференції, м. Рівне, 14 листопада 2024 року |
en_US |
dc.type |
Article |
en_US |